L’intelligence artificielle commence à se faufiler dans les PC à la maison et le fait de plus en plus fortement. Le plus drôle, c’est que, Pour l’instant, il n’y a pas beaucoup de façons de profiter de lui au niveau local: o Brouilles NPU intégrées dans votre processeur, si vous l’avez, ou déléguez la tâche à votre carte graphique. Et rien d’autre. Mais cela pourrait changer dans pas grand-chose, car AMD est en train d’atteindre une nouvelle option qui semble assez intéressante: Une carte d’accélération d’IA indépendanteconçu à partir de zéro pour ordinateur de bureau.
Ce n’est pas une rumeur ou une filtration de fondation. C’était le propre Rahul TikooChef des CPU pour les clients d’AMD, qui a pris le sujet dans une conférence avec le CRN. D’après ce qu’il a dit, le projet est une phase très initiale, mais Ils ont déjà enquêté à leurs partenaires pour voir s’il y aurait vraiment un intérêt. Si l’idée se fixe et qu’il y a suffisamment de demande, ils n’excluent pas le travail le plus tôt possible.
Et nous ne parlons pas d’un GPU traditionnel. En fait, Tikoo a laissé tomber ça Cette carte hypothétique ne serait pas basée sur un graphique, mais sur une NPU dédiéeavec sa propre puce et son propre système de mémoire. C’est-à-dire quelque chose de pensée à partir de zéro pour gérer des charges de travail spécifiques de l’IA, sans avoir besoin de partager des ressources avec le CPU ou avec le GPU système.
Qu’est-ce que spécial pour une NPU dédiée?
Les NPU sont des processeurs conçus pour exécuter calculs mathématiques les plus courants dans les algorithmes d’IAcomme les matrices, les tendeurs ou les réseaux neuronaux. D’une certaine manière, ils ressemblent à un GPU, car ils effectuent également de nombreuses opérations en parallèle, mais ils sont beaucoup plus axés sur les tâches en béton. Le problème est que, lorsqu’ils sont intégrés dans un processeur, leurs performances sont limitées par la taille, la consommation et la nécessité de partager des bus et de la mémoire.
Mais si ce même type de puce est libéré du processeur, sa taille est étendue, elle se voit attribuer sa propre RAM, les contrôleurs PCIE dédiés et montés sur une plaque indépendante, l’histoire change complètement. Le résultat est un Appareil beaucoup plus puissant et préparé pour exécuter le local Pas besoin de dépendre des serveurs cloud.
Pourquoi cela a-t-il un sens maintenant?
Bien qu’il existe déjà des cartes discrètes (telles que Cloud AI 100 de Qualcomm), elles sont conçues pour les centres de données, et non pour les ordinateurs conventionnels. Et bien que les gpuss modernes tels que Nvidia rtx Ils peuvent exécuter des tâches AI sans problème, Sa conception n’est pas spécifiquement optimisée pour elle. Ce sont des cartes conçues pour les jeux, et l’IA n’est qu’une capacité supplémentaire.
De plus, l’écosystème est clairement dominé par NVIDIA, qui contrôle le pays des GPU de consommation et du matériel professionnel depuis des années. Mais son catalogue est basé sur l’escalade du même design, et Cela laisse l’espace pour que AMD offre une solution plus ciblée, plus efficace et, surtout, plus abordable.
Une carte AI à côté de votre graphique?
Imaginez un PC de bureau qui, à côté de son GPU, a un petite carte dédiée uniquement aux tâches de l’IA: Génération d’images, accélération des photogrammes, amélioration audio, etc. Ce ne serait pas la première fois qu’une carte secondaire pour des tâches spécifiques est introduite. Certains se souviendront de l’Ageia Physx, un accélérateur physique qui a eu son moment avant que Nvidia ne l’achète.
La chose intéressante ici est qu’AMD a déjà une technologie à la maison. Ses jetons XDNA, présents dans beaucoup de ses processeurs pour ordinateurs portables, intègrent déjà des NPUet son écosystème logiciel est préparé. Je n’aurais qu’à gravir la proposition et à la lancer sur le marché du bureau.
Cela fonctionnera-t-il? Tout dépendra de savoir s’ils parviennent à bien le positionner et ne dilueront pas au milieu du bruit de marketing du « PC avec l’IA ». S’ils parviennent à bien communiquer leur utilité, Nous pourrions être avant la naissance d’une nouvelle catégorie de composants pour PC. Et cela, en ces temps, ne se produit pas tous les jours.
