Après l’introduction du nouvel agent, l’expansion des autres pays d’anglais et l’entrée dans Google Chrome, maintenant à la mode, il reçoit une mise à jour qui représente une évolution importante du moteur de recherche. En fait, les utilisateurs peuvent désormais explorer les résultats visuels à partir d’une idée, d’une image ou d’une simple description conversationnelle. L’objectif est de transformer la recherche en une expérience plus intuitive, naturelle et riche d’un point de vue visuel, en particulier dans les contextes dans lesquels les mots ne suffisent pas pour exprimer ce que vous recherchez. La nouvelle version d’Ai Moda est en distribution en anglais aux États-Unis à partir de cette semaine.
Une nouvelle expérience de recherche visuelle sur Google
Qu’il s’agisse d’inspiration pour fournir une pièce ou trouver la bonne robe pour une certaine occasion, l’interaction avec l’intelligence artificielle n’est plus basée sur l’écriture de mots clés. Il est désormais possible de télécharger une image, de prendre une photo ou de décrire de manière approximative ce que vous avez en tête, obtenant immédiatement une sélection de contenu visuel conformément à l’intention de l’utilisateur.
L’une des innovations les plus pertinentes du nouveau dans Fashions concerne la possibilité de commencer une recherche à travers une conversation naturelle. L’utilisateur peut poser des questions complexes ou vagues, comme cela se produirait en parlant à un ami et en recevant en réponse un ensemble cohérent d’images qui interprètent le concept express. La recherche peut ensuite être raffinée étape par étape, continuant d’interagir avec l’intelligence artificielle pour guider les résultats vers des préférences plus spécifiques, telles que l’utilisation de certaines couleurs, matériaux ou styles.
Chaque image indiquée représente un contenu interactif et cliquable, qui vous permet d’approfondir le sujet ou le produit représenté. L’expérience est encore enrichie grâce à la possibilité de regarder dans une seule image, posant des questions relatives à ce que vous voyez et recevant des réponses pertinentes en temps réel.
À la base de cette expérience visuelle, il existe une technologie qui combine la puissance du moteur de recherche Google avec les compétences multimodales de Gemini 2.5, le modèle linguistique le plus avancé de Google. Faire la différence est une approche appelée Visual Search Fan-out, qui permet à l’intelligence artificielle de comprendre une image dans son ensemble, y compris également des éléments secondaires, des détails nuancés et des contextes moins évidents.
Alors que dans le passé, l’analyse visuelle était principalement concentrée sur le sujet principal, aujourd’hui, il est capable de se décomposer et d’interpréter chaque partie de la scène, générant plusieurs questions en arrière-plan pour mieux identifier ce que l’utilisateur recherche. Cela rend les résultats non seulement plus riches d’un point de vue visuel, mais aussi plus précis que l’intention exprimée en langage naturel.
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Shopping plus simple grâce à l’IA
Très intéressant, également du point de vue de la capacité de comprendre les indications vagues, est également la mise à jour qui affecte le processus d’achat. L’utilisateur peut désormais rechercher des produits en les décrivant de manière simple, comme le ferait dans une conversation informelle. Phrases comme « jean à jambes larges mais pas trop« Ou »Chaussures confortables pour l’automne« Ils sont facilement compris par le système, qui renvoie une sélection visuelle d’articles pertinents, prêts à être comparés ou achetés.
Il n’est plus nécessaire de passer par une longue série de filtres manuels pour restreindre la recherche. Continuez simplement à parler à des modes pour demander d’autres options, modifier les préférences ou rechercher des versions alternatives du même produit. L’interface montre des connexions directes avec les sites des détaillants, permettant de finaliser immédiatement l’achat.
À la base de cette fonctionnalité, il existe un graphique de shopping, une énorme archive dynamique qui recueille plus de cinquante milliards de cartes produites par les différents magasins en ligne, des grandes chaînes internationales aux activités locales. Les informations sont mises à jour automatiquement et constamment, avec plus de deux milliards de changements chaque heure, garantissant ainsi des résultats toujours actuels.
Les derniers changements d’IA Fashus reflètent une transformation profonde du processus de recherche Web. L’aspect le plus important est que, également grâce à un écosystème plein de services et de ressources, car il est celui de Google, il ne s’agit plus de chercher quelque chose et d’obtenir une seule réponse. Cela reste pour un certain type de recherche, mais maintenant l’intelligence artificielle vous permet d’explorer les possibilités. Aujourd’hui, faire une recherche sur Google signifie démarrer un processus que vous savez où cela commence, mais vous ne savez pas où il arrive, ouvrant grâce à l’interaction constante, de nouvelles possibilités.