Biostar a mis sur la table une équipe de ceux qui ne font pas de bruit (littéral) mais changent de projets: le EdgeComp MS-NANX 8G / 16G. C’est un ordinateur d’IA sur le bord qui s’appuie sur Nvidia jetson orin nx Et cela présume jusqu’à 157 sommets dans un châssis sans fan et compact. Traduit: une véritable puissance pour une inférence en temps réel, préparée à régler où les données sont sans dépendre du nuage tous les deux sur trois.
Matériel avec « muscle » et tête froide
Le MS-NANX est monté sur la plate-forme Jetson Orin NX, un vieil homme connu dans des projets de vision et d’inférence sérieux. À l’intérieur Nvidia GPU Ampère avec 1 024 Cuda Cude et 32 Tensor, CPU ARM CORTEX-A78AE jusqu’à 8 cœurs et 128-bits LPDDR5 avec une bande passante jusqu’à 102,4 Go / s. La combinaison est conçue pour les pipelines de vision par ordinateur, les modèles de langage compact (LLM / SLM) et le VLM qui mélangent du texte et de l’image.
L’équipe admet des profils de haute puissance (le « super ») pour presser l’orin nx Lorsque le scénario l’exige. Eye, qui a une lecture pratique: dans les pics, augmenter la consommation et la température, de sorte que la conception thermique du châssis (sans ventilateur) et de l’emplacement du terrain comptent. Malgré cette demande, c’est toujours un bloc robuste et silencieux, idéal pour les installations où un ventilateur serait un problème (poussière, entretien, vibrations).
Connectivité pensée pour la vraie vie
Ici, Biostar a été pragmatique. Il y a Deux Ethernet1 GBE et 2,5 GBE (ces derniers avec une option POE) pour les caméras, les PLC ou Backhaul; Quatre USB 3.2 Type A pour les capteurs et les périphériques; HDMI 2.1 pour la sortie directe vers les panneaux ou le débogage; Audio de 3,5 mm avec micro et ligne; et connectivité industrielle: RS232 avec l’interface CAN et RS232 / 422/485 combinée pour parler avec des inventions sans inventions.
L’expansion ne reste pas à court: M.2 Slots pour SSD NVME, WiFi / Bluetooth et Modem 4G / 5G avec Nano Sim. Avec cela, vous prenez le calcul au bord, les câbles de l’essentiel et, s’il est temps de bouger, les bandes de réseau mobile sans drames.
Logiciels et modèles: Prêt à travailler, pas pour faire des tests
Courses Linux et est compatible avec Nvidia Jetpack 6.2c’est là que sont les bibliothèques et les chaînes d’outils que vous utiliserez vraiment (Cuda, Tensort, Cudnn, Deepstream …). Cela se traduit par des cycles de développement rapides et des déploiements reproductibles. Pour le profil de mémoire (8 ou 16 Go), l’astuce consiste à optimiser: quantifiez où il est logique, tailler les grands modèles et les tâches de vision et de texte de la chaîne avec des files d’attente lumineuses.
La plate-forme Admet LLM, SLM et VLMet le fabricant indique le support de Deepseek R1. Si votre application est une vision avancée, vous pouvez ajouter des caméras doubles GMSL en option pour les latences câblées faibles et longues dans des environnements bruyants.
Résistance et déploiement sur le terrain
Le châssis sans fan n’est pas seulement le marketing: il réduit la maintenance et empêche la poussière de faire la sienne. Perdure de -20 à 50 ° CAssez pour les chambres techniques sans exiger la climatisation ni pour les boîtes Skter extérieures. Dans la nourriture, il ouvre le ventilateur avec 12 à 20 V CC, à la fois par le connecteur du baril et par un terminal à 2 pin, ce qui facilite l’intégrer à des images, des véhicules ou des poteaux. Si vous ajoutez l’option POE dans 2,5 GBE, le câblage est simplifié en affichage avec des caméras et des commutateurs appropriés.
Watt Power est le titre: 157 hauts Dans cette taille, sans fan et avec l’écosystème de jetpack Derrière, ils permettent des scénarios qui demandaient auparavant un PC industriel plus grand et plus cher. L’I / S industriel enlève les maux de tête à l’intégrateur: nous ne devons pas remplir l’assemblage des convertisseurs. Et l’expansion M.2 assure un stockage rapide et des radios personnalisées.
La mémoire unifiée de 8/16 Go est suffisante pour les modèles les plus optimisésmais il devrait être planifié. Si vous allez jouer avec des pipelines VLM ou haute résolution ambitieux, il mesure le budget de la mémoire et de la bande passante et décidez où couper (résolution d’entrée, sections du graphique, taille du lot) pour ne pas forcer les échanges. Et, même s’il est sans fan, le thermique pense: il laisse la place pour que le châssis se dissipe et évite les armoires scellées sans convection. En mode super, la différence entre « est bien » et « étrangle » est dans ces détails.
Biostar EdgeComp MS-NANX 8G / 16G n’essaie pas d’être un «PC de tout». Il s’agit d’un appareil d’IA avec le bon mélange de puissance, de connectivité industrielle et de robustesse pour des environnements réels. Il fonctionne là où se trouvent les capteurs, décide sans attendre le nuage et s’intègre sans avoir à réinventer le panneau électrique. Avec Linux + Jetpack 6.2, GMSL en option et un riche ventilateur d’E / S, il offre une plate-forme stable pour les projets qui nécessitent une fiabilité et un cycle long.
Si votre feuille de route passe par une vision avancée, une automatisation analytique ou sur le terrain en temps réel, ce «cerveau» silencieux s’adapte. Cela ne demande que l’habitude lorsque la chose est grave: dimensionner bien le modèle, prendre soin de la dissipation et penser au déploiement afin que les 157 sommets se traduisent par des résultats constants, et non dans des démos spectaculaires qui ne passent alors pas du laboratoire. En bref, un pari raisonnable et préparé pour croître avec la prochaine vague du bord.
