La fermentation autour de l’intelligence générative artificielle ne montre aucun signe de s’allonger et Google, comme prévu, est confirmée comme l’un des protagonistes les plus actifs de ce front. Le géant de Mountain View travaille dur pour intégrer les compétences de l’IA, en particulier de son modèle avancé Gemini, dans un nombre toujours croissant de services. Bien que l’impact de l’IA se fait sentir dans presque tous les secteurs, celui de l’éducation et de la productivité personnelle connaît une transformation particulièrement importante.
Google Unleashes Gemini: nouveaux outils pour apprendre les langues et renforcer la recherche avec un ordinateur portable multilingue
Un exemple frappant de cette tendance est Notebooklm, l’application pour les notes améliorées par l’IA qui a rapidement conquis les étudiants et les chercheurs. Cet outil, né en tant que projet expérimental dans les laboratoires Google sous le nom de « Project Tailwind » en juillet 2023, a montré sa valeur de manière à abandonner l’étiquette expérimentale et à devenir un point de référence. Mais Google ne s’arrête pas là; Voyons toutes les nouvelles ensemble.
Google Labs présente « Little Language Experiments »: Duolingo’s IA of Gemini?
Précisément à partir des Google Labs, forge d’idées innovantes (même si elles ne sont pas destinées à voir la lumière), les dernières nouvelles annoncées via un article sur le blog que Google pour les développeurs arrive: les « Little Language Experiments ». Ce sont trois nouvelles expériences basées sur l’intelligence artificielle, conçue spécifiquement pour rendre le processus souvent fastidieux d’apprentissage d’une nouvelle langue moins difficile.
Le cœur battant de ces expériences est les abeilles de Gemini, qui garantit l’accès aux modèles génératifs génératifs les plus récents de Google. Cela signifie que les trois outils exploitent la puissance des Gémeaux pour offrir des expériences d’apprentissage « Body and Run » mais potentiellement très efficaces. L’ambition, pas trop voilée, semble être d’offrir une alternative ou un complément aux plateformes consolidées telles que Duolingo.
La première expérience, minuscule leçon, est confrontée à un problème commun à quiconque apprend une langue: ce moment frustrant dans lequel un mot ou une phrase spécifique est « à la pointe de la langue » mais il n’est pas possible de le rappeler, surtout dans une situation réelle. Tiny Leçon permet à l’utilisateur de décrire un scénario spécifique, par exemple « réserver un taxi ». Sur la base de cette description, l’outil remplit une liste ciblée de mots utiles, de phrases pertinentes et de conseils grammaticaux dans la langue qui est étudiée, fournissant exactement ce dont vous avez besoin dans ce contexte.
Le deuxième outil, l’argot suspendu, vise à surmonter l’une des limites des approches traditionnelles (manuels) et même les plus ludiques (comme Duolingo): la tendance à enseigner un langage excessivement formel. Parler une nouvelle langue à l’aise est un compte, mais le faire sans apparence de «robotique» ou non naturel nécessite une familiarité avec les expressions familières et les argot.
L’argot Hang génère des conversations réalistes entre des locuteurs natifs dans des scénarios uniques et variés: de deux collègues qui se rencontrent dans le métro à deux amis ont perdu de vue la vue qui se trouvent de manière inattendue à une exposition d’animaux exotiques (comme dans l’exemple fourni par Google sur un biologiste marin et un pêcheur qui découvrent un bar à coraux bioluminescent). L’utilisateur peut analyser ces conversations, passer la souris sur les termes mis en évidence pour comprendre leur sens littéral et contextuel, et même traduire le dialogue dans sa langue maternelle.
Enfin, Word Cam se concentre sur l’apprentissage du vocabulaire lié au monde environnant. Contrairement à Tiny Leçon, qui part à partir d’une situation, Word Cam part à partir d’une image. L’utilisateur prend une photo de ce qu’il a devant lui et laisse Gemini faire le reste: l’IA détecte les objets de l’image, les étiqueter dans la langue de destination et suggère également des mots supplémentaires utiles pour les décrire.
Google souligne que ces trois expériences représentent toujours une « exploration initiale », mais laissez-les apercevoir des possibilités passionnantes pour l’avenir de l’apprentissage linguistique assisté par l’IA. Les utilisateurs curieux peuvent déjà essayer ces outils en visitant la page dédiée sur le site Web de Google Labs.
Notebooklm parle votre langue: l’ovServiews Audio prend en charge plus de 50 idiomes
Parallèlement aux expériences dédiées à l’apprentissage linguistique, Google améliore également les outils existants, les rendant plus accessibles et polyvalents à l’échelle mondiale. C’est le cas de Notebooklm, l’assistant pour la recherche et l’écriture basés sur les sources chargées par l’utilisateur (documents, notes, PDF, etc.).
L’une des fonctionnalités les plus intéressantes de Notebooklm est « Apervisuement audio », qui vous permet de générer des résumés audio du matériel de recherche analysé. Initialement, cette fonction n’était disponible qu’en anglais, limitant efficacement son utilité pour un vaste public international. Maintenant, Google a annoncé une mise à jour massive: OVServiews Audio a étendu son support à plus de 50 langues. La liste complète est disponible sur la page d’assistance officielle du carnet de carnetlm, mais comprend des idiomes tels que l’italien, le philippin, l’arabe, l’allemand, le japonais, le swahili et le chinois (à la fois simplifié et traditionnel).
Pour profiter de la fonction dans la langue souhaitée, il suffit que le langage prédéfini du compte Google associé à Notebooklm soit correctement défini. Cependant, la flexibilité est maximale. Avec cette mise à jour, Google a également introduit un nouveau sélecteur de « langage de sortie » (langage de sortie) dans les paramètres de NotebookLM. Cette option vous permet de modifier la langue des réponses audio et texte générées par l’IA à la volée. Cela ouvre des scénarios intéressants, tels que la possibilité de créer un contenu multilingue, de mélanger des sources dans différentes langues (par exemple, une partie de la recherche en anglais, une partie en espagnol et en partie en chinois) et toujours un résumé ou une réponse dans la langue choisie.
Google a déclaré qu’il continuera d’améliorer le NotebookLM en fonction des commentaires des utilisateurs et prévoyait que les fonctionnalités audio d’orerieur viendront également bientôt sur Google Docs, intégrant davantage ces compétences dans le flux de travail quotidien de nombreux utilisateurs.
En bref, Google pousse clairement l’accélérateur de l’intelligence artificielle appliquée à la langue, à la fois dans l’apprentissage actif avec des expériences prometteuses telles que la petite leçon, le hangage d’argot et la came de mots, et en faveur de la recherche et de la productivité avec un cahier de plus en plus polyglotte et polyvalent. Ces développements témoignent non seulement de la puissance croissante de modèles tels que les Gémeaux, mais décrivent également un avenir dans lequel l’IA pourrait devenir un compagnon indispensable pour surmonter les obstacles linguistiques et gérer plus efficacement les informations.
