L’IA a commencé à changer la définition d’un bon réseau mobile : pendant des années, la principale mesure a été la vitesse de téléchargement, mais les réseaux qui arrivent en tête de ce classement ne sont peut-être pas les mieux préparés au trafic généré par l’IA. Ookla a partagé une nouvelle étude sur l’impact des charges de travail de l’IA sur les réseaux 5G européens et non européens : le rapport redéfinit le système d’évaluation de la vitesse de téléchargement du secteur en fonction de ce que l’IA exige réellement d’un réseau et montre où les réseaux mobiles 5G actuels sont prêts et où ils présentent des lacunes.
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Le nouveau rapport Ookla nous indique à quel point les réseaux 5G sont prêts pour l’IA
La fluidité d’une application basée sur l’IA dépend en grande partie de la capacité de téléchargement du réseau, de sa capacité à supporter la charge et de sa fiabilité pour atteindre le cloud ; sur la base de ces paramètres, différents réseaux se distinguent par leurs performances. Le nouveau rapport d’Ookla est basé sur les données Speedtest collectées sur 22 marchés en 2025 et évalue des paramètres tels que la capacité de téléchargement, la latence sous charge et l’infrastructure cloud, remettant en question la réelle capacité des réseaux mobiles 5G d’aujourd’hui à faire face aux charges de travail de l’intelligence artificielle.
Selon ce qui ressort, l’Europe est à l’avant-garde de la transition vers le cloud et détient le record de faible latence des infrastructures : cela donne aux utilisateurs du Vieux Continent plus d’espace pour développer des modèles d’intelligence artificielle avant que le retard ne compromette l’expérience utilisateur. Les pays nordiques, comme la Suède, la Norvège et la Finlande, ont tendance à offrir des performances de liaison montante plus constantes, grâce également à l’intégration du spectre de bande moyenne TDD avec le spectre de bande basse FDD : en particulier, la Finlande se classe en tête pour la latence de base (33,3 ms), tandis que la Norvège offre l’une des connexions cloud les plus stables.
Selon les données, le Royaume-Uni excelle en situation de stress, enregistrant le taux de dégradation de latence le plus faible (3,7x) lorsque le réseau est pleinement utilisé. La France n’alloue que 5,81 % de la capacité de son réseau à la liaison montante, ce qui la place dans la fourchette la plus basse avec les États-Unis, le Brésil et les Émirats arabes unis. Il enregistre également un taux de dégradation de latence de 7,3x dans des conditions de demande de pointe.
Et l’Italie ? Selon les données d’Ookla, notre pays alloue 9,23 % de sa capacité réseau au téléchargement et constate une latence multi-serveur de 49,6 ms, juste en dessous de l’objectif de 50 ms requis pour les grands modèles de langage textuel (LLM). Parmi les pays européens, l’Espagne se positionne en dessous de la ligne de base avec ses 50,2 ms : le pays ibérique n’atteint pas l’objectif en termes de latence et se place dans la fourchette la plus basse pour la réactivité de base.
18 des 22 marchés couverts atteignent l’objectif de latence inférieure à 50 ms pour l’IA textuelle, et 13 atteignent l’objectif de latence inférieure à 40 ms pour l’IA conversationnelle, Singapour étant en tête avec 24,6 ms, suivi des Émirats arabes unis avec 31,1 ms. Il existe quatre marchés qui n’atteignent pas l’objectif d’une latence inférieure à 50 ms pour le texte AI : en plus de l’Espagne susmentionnée (50,2 ms), nous trouvons les États-Unis avec 50,5 ms, l’Inde avec 51,6 ms et la Corée du Sud avec 53,0 ms. Le défi le plus difficile concerne la réalité augmentée et la vision multimodale : aucun marché n’atteint l’objectif de latence inférieure à 10 ms et seul Singapour dépasse le minimum de 30 ms.
Si vous souhaitez en savoir plus, vous pouvez consulter le rapport Ookla complet sur ce lien.

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