Google Pixel 10 est un candidat pour être le premier smartphone au monde garantit l’authenticité de chaque image individuelle. Dans un contexte de plus en plus dominé par l’intelligence générative artificielle, l’appareil représente donc une réponse concrète au problème croissant de la désinformation visuelle. Mais comment fonctionne son mécanisme?
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Le système « Conteals de contenu » du pixel 10
Allons-y en ordre. Pixel 10 présente un système innovant appelé « Des informations d’identification de contenu«, Qui fonctionne comme une sorte de certificat d’authenticité numérique pour chaque photographie prise: lors de la capture d’une image à l’aide de l’application de caméra de périphérique, le système ajoute donc automatiquement des métadonnées spéciales que Montrez que cette photo a été prise par un vrai appareil photo et non était généré artificiellement.
Une telle technologie est une étape importante dans le secteur de la vérification du contenu numérique: chaque fois que l’utilisateur prend une photo au format JPEG, le système s’intègre dans l’image des informations d’identification qui attestent de son origine authentique, ce qui rend une image générée par l’intelligence artificielle impossible pour la réalité.
Cependant, les innovations que le Pixel 10 veut faire ne s’arrête pas à la simple vérification de l’authenticité originale. Le système est en fait capable de Identifier et également signaler tout type de modification après la capture de l’images’il est effectué avec des outils d’intelligence artificielle et avec des logiciels d’édition traditionnels.
De cette façon, Google veut garantir la transparence totale de l’histoire de chaque photographie. Si une image est retouchée, modifiée ou modifiée de quelque manière que ce soit, les informations d’identification numériques l’enregistreront, permettant à quiconque considère la photo de savoir exactement ce qui a été modifié et avec quels outils.
Confidentialité et sécurité pour les utilisateurs
L’un des aspects les plus impressionnants de cette technologie est la grande attention à la confidentialité des utilisateurs. Google semble avoir résolu l’un des problèmes les plus complexes liés à la certification numérique, celle de traçabilité indésirable.
Le principal risque de tout système d’authentification numérique est en fait de créer involontairement un moyen pour Identifiez l’auteur d’une image même lorsqu’il souhaite rester anonyme.
Prenons un exemple. Imaginons le cas d’un utilisateur qui partage une photo d’un beau panorama de Rome sur Reddit tout en conservant l’anonymat, et publie par la suite une autre image sur son compte public de X. Si les deux images contenaient la même « signature » cryptographique, il serait théoriquement possible de relier le récit anonyme à la publication publique, compromettant la confidentialité de l’utilisateur.
La solution conçue par Google est très efficace: Chaque image unique capturée reçoit une clé de chiffrement complètement unique et incompatable. Par conséquent, il n’y a pas deux photos avec la même signature numérique, ce qui rend impossible de connecter différentes images au même auteur grâce à l’analyse des métadonnées.
Le système génère donc un nouveau certificat numérique pour chaque plan, garantissant que le partage d’une image sur une plate-forme anonyme ne peut jamais être connecté à une autre photo partagée publique, au profit de la sécurité des utilisateurs.
Nous nous souvenons également de la façon dont un autre aspect très intéressant de cette technologie est sa capacité à travailler complètement hors ligne. Les informations d’identification numériques sont en fait générées et incorporées dans les images directement à partir de l’appareil, sans avoir besoin de connexion Internet, en veillant à ce que la fonctionnalité soit toujours disponible, quelles que soient les conditions du réseau, et que la confidentialité de l’utilisateur est encore protégée en évitant toute communication avec des serveurs externes pendant le processus de certification.
