Alors que les États-Unis limitent l’exportation des GPU Nvidia H100 et H200, les autorités locales chinoises (en particulier dans le Xinjiang et le Qinghai9 parient sur Boostez vos centres de données d’intelligence artificielle. Presque 39 grandes installations Ils sont sur leur chemin, et l’un d’eux, dans le comté de Yiwu (Xinjiang), accueillera des 80 500 GPU. Si tout se passe, nous serions confrontés à l’une des infrastructures d’IA les plus puissantes.
Gigacluster à Yiwu et expansion régionale
Le centre de données principal sera énorme: certains 80 500 GPU H100 / H200 concentré à yiwu sera autour 70% de la capacité augmentée. Le reste serait distribué dans certains 38 installations supplémentaires distribuées par le Xinjiang et Qinghai. Parmi eux se démarquent Projet NyoCorqui prévoit de commencer 250 serveurs DGX H100 (2 000 GPU)des phases futures simultanées, avec un total de 5 000 unités supplémentaires.
L’ampleur de ce déploiement ne passe pas inaperçu, surtout si nous le comparons: Elon Musk avait besoin d’environ 100 000 H100 pour s’entraîner Grok 3; Deepseek, dans son modèle R1, a utilisé 50 000 GPU Hopper (30 000 H200, 10 000 H800, 10 000 H100). La taille simple de ces projets chinois les place au sommet des plus ambitieux du secteur.
Le trou de données en Chine
L’État chinois contrôle la plupart des entités impliquées. Ont 80 000 GPU dédiés à l’IA Cela placerait la Chine parmi le sommet du monde. La capacité de s’entraîner Modèles linguistiques (LLM) ou modèles de raisonnement (LRM) Il serait bien couvert, élargissant clairement son infrastructure d’intelligence artificielle.
Selon des sources gouvernementales, le Xinjiang possède déjà un centre qui offre environ 24 000 pétaflops (environ 12 000 H100). Le Les autorités offrent des incitations telles que 80% des installations de prix et de logement habituelles pour attirer des talents technologiques.
Comment ces GPU arrivent-ils?
Ici, l’histoire devient compliquée. Pour couvrir les 115 000 unités prévues Plus de 14 000 serveurs équipés de H100 / H200 seraient nécessaires. En théorie, H200 HGX pourrait également utiliser, mais les appels d’offres spécifient explicitement H100, ce qui montre clairement qu’ils recherchent des performances et une capacité de mémoire maximales.
Nvidia reconnaît qu’il n’y a aucun signe d’expédition de masse en Chine. Les chiffres officiels des États-Unis Distribué dans tout le pays, loin des besoins de ces projets. On soupçonne que les puces sont introduites par des routes discrètes (Singapour, Malaisie), puis traversent la Chine, mais il n’y a toujours aucune preuve directe qui le confirme.
Comme il semble, dans yiwu un Grande tour solaire pour assurer une source d’énergie stable. Le choix de la zone n’est pas accidentel: terres bon marché, altitude qui aide à réfrigérer l’équipement, en plus de l’accès solaire et du vent. Il s’agit d’une conception conçue pour maintenir la réfrigération naturelle et la stabilité énergétique, les clés du fonctionnement ininterrompu d’un Grand centre AI à l’échelle.
Une stratégie aveugle?
NVIDIA avertit: le montage d’un centre d’IA sans support officiel (conducteurs, micrologiciel, optimisations) implique la perte d’efficacité des performances et de la consommation d’énergie.
Mais il semble que les autorités chinoises soient prêtes à supposer ce coût si l’objectif est d’avoir leur propre infrastructure. Ils peuvent se résigner à une pénalité de performance afin d’éviter en fonction des fournisseurs occidentaux.
L’avenir des infrastructures chinoises
Il n’y a aucune confirmation que les 115 000 GPU sont vraiment en route, ou que les projets sont sérieusement, mais L’investissement physique dans les sols, l’énergie et les connexions le suggère. Au milieu des restrictions et tensions géopolitiques, cette impulsion massive parle d’un engagement stratégique à long terme: construire sa propre base de puissance informatique et ne pas être laissé dans la carrière de l’IA.
Les prochaines semaines seront essentielles: si les GPU arrivent, si la formation commence et si des rapports techniques émergent, il sera temps de vérifier si c’est sérieusement … ou si c’est simplement une grande promesse sur papier.
