Les nouveaux Mini supercalculateurs NVIDIA Ils sont déjà entre les mains de nombreux utilisateurs qui espéraient commencer à travailler avec eux, nous parlons de ceux récemment annoncés NVIDIA DGX Spark. Mais il semble que les premières impressions ne soient pas celles que l’on attendait de ce mini PC compact (et coûteux) pour l’Intelligence Artificielle de NVIDIA. Le un cahier des charges dont il s’était tant vanté le géant de l’IA ne suffit pas à atteindre les performances annoncées, après avoir exécuté le premiers tests effectués par les utilisateurs.
Le NVIDIA DGX Spark MiniPC est en deçà des performances promises par NVIDIA
Certains posts sur le réseau social X/Twitter se plaignent que le DGX Spark ne fonctionne pas comme NVIDIA l’avait annoncé. En commençant par le TDPannoncé avec jusqu’à 240 W consommation, les utilisateurs affirment qu’en réalité cela ne dépasse pas 100 W. En outre, ils ont également signalé chauffage excessif même avec une consommation réduite de plus de moitié, aboutissant à quelques redémarrages aléatoires lorsque l’utilisation est prolongée.
Le TDP n’atteint pas les 240 W promis, restant à 100 W, soit moins de la moitié
Un autre reproche concerne les performances en Intelligence Artificielle, puisque NVIDIA avait annoncé qu’elle était capable de offrez 1 pétaflops. Les utilisateurs disent que ce chiffre n’est pas non plus atteint, réduire de moitié. Les tests effectués par Hannun en réponse au message de Carmack ont indiqué que le rles performances en BF16 atteignent 60 TFLOPSce qui reste bien en dessous des pétaflops proposés par NVIDIA chiffres en précision FP4.
Les performances de l’IA obtenues sont la moitié de celles annoncées par NVIDIA
Cette performance est également liée à la La parcimonie est terminée.une technique rarement applicable et qui consiste à supprimer les opérations de valeur nulleatteignant (si la parcimonie peut être appliquée) un doublement des performances. Cela laisse aux opérations courantes et aux plus utilisées une performance qui permet de efficacement être réduit de moitié de ce Petaflop annoncé.
Jusqu’à 1 Petaflops, mais sous conditions, si Sparsity n’est pas appliqué les performances chutent de moitié
Certaines promesses que les utilisateurs considèrent comme ils s’éloignent de la réalitéaprès avoir investi jusqu’à 3 999 $ Que coûte cette solution NVIDIA mini, mais « géniale ».
