NVIDIA a annoncé une nouvelle plate-forme pour le développement et le déploiement local de systèmes d’IA agentique à long terme, basée sur l’union de ses DGX Étincelle et Gare DGX à côté de la pile open source NVIDIA NemoClaw.
NVIDIA NemoClaw
NVIDIA NemoClaw est un cadre open source conçu pour l’exécution des assistants Griffe Ouverte fonctionnement continu. Cet écosystème intègre le runtime NVIDIA OpenShellinclus dans NVIDIA Agent Toolkit, pour établir un environnement d’exécution isolé dans lequel les agents opèrent sous contrôle avec des contraintes prédéfinies.
Le système permet aux agents d’effectuer des tâches d’analyse de données et d’exécution de code localement, garantissant le contrôle de la confidentialité des informations qu’ils gèrent et l’accès dont ils disposent aux outils avant leur déploiement dans des infrastructures à plus grande échelle.
Station DGX avec la superpuce GB300
Le Gare DGX intègre la superpuce NVIDIA GB300 Grâce Blackwell Ultraconnectant un processeur Grace à 72 cœurs et un GPU Blackwell Ultra via NVLink-C2C. Cette architecture de mémoire cohérente permet d’obtenir 748 Go et offre une performance de 20 pétaflops dans les tâches d’IA. Le système est conçu pour gérer des modèles comprenant jusqu’à un billion de paramètres directement depuis le bureau, permettant ainsi le développement d’agents autonomes à réflexion approfondie dans des environnements locaux ou entrefer pour les secteurs réglementés.
DGX Spark : un supercalculateur IA au format compact
DGX Étincelle Il est destiné aux équipements nécessitant une infrastructure évolutive sans la complexité des déploiements de racks traditionnels. Le système permet de regrouper jusqu’à quatre unités dans une configuration compacte. Prend en charge des modèles comme Némotron 3, Gemme 3, Mistral Grand 3 et Recherche profonde V3.2facilitant le passage des prototypes à la phase de production.
Les systèmes DGX Station et DGX Spark partagent la même plate-forme logicielle NVIDIA en tant qu’infrastructures de centre de données, permettant la migration des applications vers les systèmes. GB300 NVL72 sans modifier l’architecture. L’environnement est compatible avec des outils tels que Docker, Red Hat, Ollama et OpenAI et Meta models.
Les appareils seront commercialisés dans les mois à venir par l’intermédiaire de fabricants tels que ASUS, Dell, GIGABYTE, MSI et Supermicro, et HP les rejoindra à la fin de l’année.
