Quand il s’agit de puissance graphiqueles utilisateurs à domicile se tournent souvent vers solutions haut de gamme de la génération actuelle, comme la plus puissante NVIDIA RTX 5090. Mais il y a des utilisateurs qui veulent défier le pouvoir Que proposent ces cartes ? les combiner travailler ensemble, ce que l’on retrouve habituellement dans serveurs domestiques pour l’IA. Un utilisateur sur Reddit a construit et montré un PC avec 4 de ces NVIDIA RTX 5090dans un seul boîtier serveur occupé à pratiquement 50% uniquement par les GPU.
Un utilisateur a configuré un serveur avec 4 NVIDIA RTX 5090 ASUS ROG Astral
Loin de choisir une configuration GPU moins encombrante, l’utilisateur a installé 4 Modèle ASUS ROG RTX 5090 Astral. Un modèle qui occupe 4 fentes d’épaisseur et qui a été installé dans une boîte à double chambre. L’utilisateur a occupé une des parties avec les 4 GPU grâce à quelques extensions PCIe 5.0 tandis que de l’autre côté il a installé la plaque avec un RL pour le CPU, dans ce qui semble un système avec Intel Xeon.
La moitié de la grosse boîte est occupée par les 4 GPU
Mais en plus de l’espace, il a fallu aussi résoudre le problème de la nourriture. Chaque carte consomme jusqu’à 600 W, soit un total de 2 400 W uniquement pour les GPU lorsque les 4 sont à pleine capacité. Cela doit être ajouter un peu plus d’énergie pour le CPU, les ventilateurs, la carte, les ports, etc., une configuration qui est proche de 3 000 W.
Un système avec une consommation de près de 3 000 W au total
L’utilisateur a installé deux alimentations de 2 400 W pour le système, une configuration qui assure l’alimentation électrique de tous les composants, dans la mesure où l’installation électrique de la maison le permet.
2 blocs d’alimentation de 2 400 W fournissent suffisamment de puissance à l’ensemble du système
Dans le message Reddit, le but de cette bête faite PCmais nous supposons qu’il s’agit d’un poste de travail domestique pour l’intelligence artificielle. Souvent, les utilisateurs à domicile qui souhaitent un ordinateur puissant pour l’IA optent pour ce type de solutions fait maison au lieu de recourir à d’autres matériels d’entreprise qui peuvent augmenter considérablement son prix. De plus, l’utilisateur a montré cette curieuse construction où l’espace intérieur a été réduit au minimum après l’installation de toute la quincaillerie nécessaire.
