Si utiliser ChatGPT pour faire le mal crie déjà au ciel, ce qu’a découvert une équipe de chercheurs de l’Université de Californie est encore plus alarmant. Après quelques tests, cette équipe a révélé une nouvelle vulnérabilité surprenante dans un appareil que des millions de personnes utilisent quotidiennement : la souris d’ordinateur. Sa technique, baptisée Mic-E-Mouse, montre qu’il est possible transforme-le en microphone pour écouter des conversations privées, en utilisant vos propres capteurs de mouvement et la puissance de l’intelligence artificielle.
L’attaque profite de l’extrême sensibilité des souris performantes, notamment celles conçues pour le gaming. Le Capteurs haute sensibilité (20 000 DPI ou plus) Non seulement ils détectent les mouvements sur le tapis, mais ils sont également capables de capter les minuscules vibrations acoustiques que nos voix transmettent à travers la surface du bureau. Ces vibrations, bien qu’imperceptibles pour nous, sont enregistrées par le capteur de la souris.
Il est important de noter que, même si ces capteurs très précis ne sont pas si courants, Oui, il est facile d’en trouver dans les souris haut de gamme. Dans tous les cas, une souris conventionnelle a généralement au maximum environ 3 000 DPI.
Des vibrations aux mots : le rôle clé de l’IA
La méthode d’attaque ne nécessite pas de virus complexe. Il suffirait que l’ordinateur de la victime exécute un logiciel, qui peut aller d’une application open source à un jeu vidéo. Ce logiciel collecterait les données brutes des capteurs de la souris, ce que de nombreuses applications font légitimement, et les enverrait à un serveur externe pour traitement.
C’est là qu’intervient l’intelligence artificielle. Les données brutes, qui ne sont rien d’autre que du bruit, sont d’abord traitées avec des filtres de signaux numériques. Ils sont ensuite introduits dans un modèle de réseau neuronal spécialement formé pour convertir ces vibrations en parole audible. Les résultats de cette preuve de concept sont alarmants : le système a atteint un précision de la reconnaissance vocale de 42 % à 61 %.
Bien qu’il s’agisse pour l’instant d’une recherche universitaire, Mic-E-Mouse expose une nouvelle voie inquiétante pour violer la confidentialité acoustique, un type d’attaque impensable avant l’arrivée d’un matériel grand public aussi sensible et de modèles d’IA aussi avancés. L’objectif des chercheurs est de sensibiliser à cette vulnérabilité afin que des mesures de protection puissent être développées à l’avenir.
