Une consultation médicale ne se limite pas aux paroles échangées entre le patient et le médecin, mais fait également appel (et souvent surtout) à des signaux non verbaux d’inconfort ou de douleur. C’est justement de ce constat qu’est né le pas en avant annoncé par Recherche Google Et Google DeepMindqu’ils développent davantage AMIEleur système d’intelligence artificielle dédié à la médecine, pour le rendre capable de diriger consultations cliniques en vidéo et en temps réel.
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Comment fonctionne le nouveau système
AMIE est basé sur l’architecture Gemini et le projet Astra, et utilise un système multi-agents, c’est-à-dire plusieurs composants logiciels spécialisésle qui collaborent les uns avec les autres pour gérer différentes tâches lors de la visite. Grâce à cette structure, le système est désormais capable de interpréter les signaux visuels et sonores provenant du patientpour le guider pas à pas dans la réalisation d’un examen physique autonome devant la caméra, et pour élaborer un raisonnement diagnostique en temps réel basé sur toutes les informations recueillies lors de la conversation.
Pour évaluer l’efficacité de cette technologie, les chercheurs ont mené une étude randomisée impliquant des acteurs dans le rôle de patients et un groupe de médecins généralistes chargés d’évaluer les performances du système. Les experts qui ont examiné les résultats ont exprimé un avis positif sur plusieurs aspects fondamentaux de la pratique clinique, tels que l’exactitude et l’exhaustivité du recueil de l’histoire clinique du patient, la précision du diagnostic, la pertinence des indications thérapeutiques proposées et la qualité globale de la communication avec l’interlocuteur.
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Le projet est encore expérimental
Malgré des résultats encourageants, Google précise d’emblée qu’AMIE reste, pour le moment, un système expérimental. Autrement dit, avant de pouvoir penser à une utilisation concrète en milieu clinique, ils seront nécessaires phases de recherche et de vérification ultérieurespour garantir qu’un tel instrument puisse être utilisé de manière sûre et responsable dans la pratique médicale quotidienne. Cela ne veut pas dire que cette démonstration constitue encore un avant-goût significatif de la manière dont l’intelligence artificielle appliquée à la santé pourrait évoluer à l’avenir, ouvrant la voie à des scénarios dans lesquels l’accompagnement numérique des médecins pourrait devenir de plus en plus sophistiqué et intégré dans les soins aux patients.
